Consultant indépendant décisionnel et Big Data

Mes Compétences techniques

 Outils et langages :

–                      Méthodes:                     Modélisation Multidimensionnelle Etoile, Flocon, Merise, Merise 2, Big Data

–                      Langages :                      COBOL, JCL, Javascript, HTML, Vba, NSDK

–                      Systèmes:                       MVS, Windows, AS400

–                      Outils:                          

Modélisation:            PowerAMC, MEGA

Gestion de projet:     Ms-Project, Artemis, GanttProject,

Divers:                       TOAD, PVCS, FILE-AID

–                      Base de données:             SQL Server, DB2 (MVS et AS400), Oracle, EXADATA, PostGreSQL, Sybase IQ, BigQuery, BigTable, Hadoop

–                      Decisionnel:

ETL:                            Sunopsis / Oracle Data Integrator, Datarun, SSIS, Talend

Outils reporting :       Hyperion Intelligence, Business Objects (C/S et Webi), Lumira, SAS, Microstrategy, My Report, QlikView, Qlik Sense, Jedox, Tableau

Portail décisionnel:   Infoview (BO), Hyperion Performance Suite, Microstrategy Web, Jedox

Méta données:          Meta analysis

–                      Multidim:

Langage:                    MDX

Technologies :            SSAS, Palo

–                      Big Data:

Langages:                  PigLatin, HQL

Technologies :            Hive, HADOOP, Google BigQuery, Google BigTable

Consultant independant décisionnel MOA

Mes compétences fonctionnelles

  • Gestion de projet :

–                      Conduite et suivi de projet (budget, planning, encadrement, animation de comités de pilotage et de projet)             

  • Expertise dans le domaine décisionnel :

–                      Conseil, Accompagnement, Gestion et organisation

–                      Formations

–                      Force de propositions techniques et organisationnelles

–                      Assistance MOA/MOE

–                      Compétence très fortes dans la modélisation de bases décisionnelles

–                      Cycle en V (spécifications, développement, tests, intégration, validation, recette, déploiement)

–                      Méthodes de développements itératifs

  • Expertise sectorielle : banques/assurances, industries, services
  • Expertise métier :

–                      Logistique, plate forme d’achats/expéditions, distribution

–                      Achats, Ventes, Stocks

–                      Marketing et Actuariat

–                      Gestion Financière, Comptabilité

–                      Facturation, rentabilité

–                      Gestion de Production, statistiques

–                      Relations Externes

–                      Transports

–                      Ressources Humaines (RH)

–                      Energies

Chef de projet décisionnel Big Data

2016-2017 Chef de projet Décisionnel Big Data  Banque

Projet : Suite à un projet en échec, mise en place d’un puits de données.

  • Refonte de la méthode (passage d’une méthode Tableaux de Bord à une méthode puits de données)
  • Définition des indicateurs avec les métiers (Epargne, Contrat, Contrôle de gestion, Risque, Actuariat)
  • Découpage du projet en lots permettant de se positionner en « quick win »
  • Définition des sources de données et rédaction des règles de gestion
  • Sélection d’un outil (SAS) pour les métiers (Actuaires et contrôles de gestion) et montée en puissance de l’outil existant (BO 5) vers SAP BI4
  • Planification, chiffrage
  • Modélisation
  • Spécification des flux de données
Volumétrie15 Datamarts sous Oracle 10

Outils : SSIS, SQL SERVER, Oracle, SAS, SAP BI4

Environnements :  Windows

Chef de projet Modélisation

2015 Aide au choix outil QLIKVIEW vs QLIKSENSE   Transport

Projet: Mise en place du décisionnel de l’entreprise.

  • Recensement des besoins de la direction et des différents métiers
  • Création de la définition des indicateurs et règles de gestion
  • Mise en place de la modélisation
  • Définition et choix de l’architecture cible
  • Choix de méthode de réconciliation de l’information avec le référentiel interne
  • Mise en place des normes de collecte
  • Chiffrage du projet
  • Suivi et encadrement des développements et de la recette
  • Livraison en temps et en heures
Volumétrie : 200 millions de lignes

Outils : Talend, SQL SERVER, MyReport

Environnements :  Windows